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몸캠피싱해결 현대차 제네시스, 국내 누적 판매 100만대 넘었다

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작성자 행복이
댓글 0건 조회 10회 작성일 26-04-18 04:52

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몸캠피싱해결 제네시스가 국내 누적 판매 100만대를 돌파했다. 2015년 11월 국내 최초로 고급차를 표방하며 별도 브랜드로 새로 출범한 지 10년4개월 만이다.
현대자동차그룹은 지난달 국내에서 제네시스 누적 판매 대수가 100만2998대를 기록했다고 14일 밝혔다. 가장 많이 판매된 모델은 제네시스 대표 세단 G80(전동화 모델 포함)으로 42만2589대(42.1%)로 집계됐다.
스포츠유틸리티차(SUV)인 GV80이 18만9485대(18.9%)로 2위에 올랐다. GV70(전동화 모델 포함)이 18만2131대(18.2%), G90이 13만998대(13.1%)로 뒤를 이었다. 차종별 판매 비율은 세단이 61.8%, SUV가 38.2%였다.
국내 시장이 글로벌 판매 실적을 이끌었다. 올해 1월 글로벌 누적 판매 150만대를 달성했을 때 전체 판매의 64%에 해당하는 98만대가 국내에서 이뤄졌다.
현대차그룹은 “제네시스가 국내 시장에서 주목할 만한 성과를 거둘 수 있었던 배경은 독보적인 디자인 철학과 품질 경쟁력을 기반으로 글로벌 럭셔리 브랜드와 경쟁할 만한 새로운 기준을 제시했기 때문”이라고 자평했다.
제네시스는 ‘역동적인 우아함’이라는 디자인 철학을 앞세워 출범 직후 ‘iF 디자인 어워드’ ‘레드 닷 어워드’ 등의 디자인상을 받았다.
미국 데이터 분석 기업인 제이디파워가 발표하는 신차 품질조사에서 총 5차례 프리미엄 브랜드 1위에 오르기도 했다. 내구 품질조사에선 조사 대상에 포함된 첫해인 2020년 전체 브랜드 1위를 차지했다.
국내 소비자와의 접점도 넓혀가고 있다. 2016년 제네시스 스튜디오 하남을 시작으로 서울 강남과 충북 청주 등에 브랜드 공간을 만들었다. 2023년엔 서울 신라호텔에 VIP 전용 공간인 제네시스 라운지도 개관했다.
이시혁 제네시스사업본부장(전무)은 “한국은 제네시스의 뿌리이자 글로벌 성장의 중심”이라며 “국내 누적 판매 100만대 달성은 지난 10년간 국내 고객들이 만든 성과”라고 말했다.
기후변화로 발생 시기가 빨라지고 출현 양상이 다양해진 해충의 실시간 감지를 위해 인공지능(AI) 기술이 전격 도입된다.
제주도농업기술원은 AI로 해충 발생을 실시간 감지하는 디지털 트랩을 본격 운영한다고 16일 밝혔다.
이번 사업은 기후변화로 갈수록 복잡해지는 병해충 발생에 선제적으로 대응하기 위해 추진됐다. 디지털트랩이 도입되면 기존 육안 판독 방식에서 비롯된 사후 대응의 한계를 극복하고, 데이터에 근거한 선제적인 해충 예측·예방 시스템도 구축할 수 있을 전망이다.
실제로 디지털 트랩은 포획된 해충을 AI가 즉시 판독해 권역별 농업기술센터로 데이터를 전달한다. 기존 육안 판독과 비교해 정보 전달 시간을 15일 이상 단축함으로써 현장 대응 속도 역시 획기적으로 빨라질 것으로 보인다.
디지털 트랩은 제주 전역 노지 감귤원과 밭작물 재배지 82개 지점에 총 195대가 설치·운영되며, 11월 말까지 해충 발생을 집중 모니터링한다. 농업기술원은 지난해 디지털트랩 인프라 구축을 완료하고 이달부터 운영을 시작했다.
대상 해충은 볼록총채벌레, 갈색날개노린재, 썩덩나무노린재, 풀색노린재, 귤굴나방, 차잎말이나방, 왕담배나방, 파밤나방, 담배거세미나방 등 주요 9종이다.
AI 이미지 인식 기술을 활용한 실시간 분석이 이뤄지며, 수집된 데이터는 ‘제주다(DA) 플랫폼’에 저장된다.
특히 500m 간격의 정밀 기상정보와 결합해 해충 발생 위험도를 ‘보통·주의·경고·심각’ 4단계로 세분화해 제공한다.
농업인은 ‘제주다(DA)’ 앱을 통해 자신의 재배 환경에 맞는 방제 시기를 실시간으로 확인할 수 있다. 방제 정보는 농약 허용물질목록 관리제도(PLS)를 기준으로 제공된다. 농가의 약제 사용 이력을 반영한 맞춤형 약제 추천과 도내 구매 가능 정보도 함께 안내된다.
도는 이를 통해 농약 오남용을 줄이고 보다 안전하고 효율적인 방제가 가능할 것으로 기대하고 있다.
김태우 농업디지털센터장은 “기후변화로 병해충 발생 양상이 복잡해지면서 기존 방식으로는 사후 대응에 한계가 있었다”며 “인공지능 기반 예찰과 정밀 기상정보를 결합해 농업인의 현장 대응을 지원하고, 데이터 기반의 선제적 대응체계를 구축해 나가겠다”고 말했다.

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