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용인소년재판변호사 [고규홍의 큰 나무 이야기]오래된 절집 지켜온 큰 모과나무

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작성자 또또링2
댓글 0건 조회 73회 작성일 26-04-28 20:18

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용인소년재판변호사 중국이 원산지인 모과나무는 삼국시대 때 우리나라에 들여와 오랫동안 심어 키운 나무이지만, 모과나무 노거수를 마주하는 일은 생각보다 쉽지 않다.
1981년 우리나라 최초로 군립공원에 지정된 강천산 군립공원의 산책로를 따라 천천히 걸어 오르면 오래된 절집 강천사 바로 앞 개울가 언덕에서 크고 오래된 모과나무를 만날 수 있다.
나무 높이 20m, 가슴높이줄기 둘레 3.1m에 이르는 이 나무는 모과나무 가운데 유일하게 천연기념물로 지정된 ‘청주 연제리 모과나무’의 크기를 압도할 만큼 당당하다. 300년쯤 이 자리를 지켜온 나무는 1998년에 전북특별자치도 기념물로 지정됐다.
나무는 땅 위 50㎝ 부근에서 두 줄기로 갈라졌는데, 한 줄기는 1.3m 지점에서 다시 두 갈래로 나뉘고, 다른 줄기는 1m 지점에서 여섯 갈래로 힘차게 갈라지며 하늘 향해 솟구쳐 올랐다. 자유분방하게 뻗어 오른 풍성한 나뭇가지들이 이뤄낸 수형은 여느 큰 나무 못지않게 아름답다.
‘순창 강천사 모과나무’는 홀로 우뚝 서서 주변 풍광을 지배하는 조경수가 아니다. 숲길에서 다른 나무들과 어우러져 자연의 일부로 녹아든 나무라 자칫 스쳐 지나기 쉽다. 그러나 가까이 다가가 줄기 아래부터 살펴보면 모과나무 특유의 매끈하고 유려한 줄기 껍질과 자유분방하게 뻗어 나간 나뭇가지의 풍요로운 곡선까지, 나무가 지닌 오묘한 아름다움에 감동하게 된다.
나무는 강천사에 주석했던 스님이 심었다고도 하고, 조선 후기 이 지역 출신의 실학자 신경준( 1712~1781)이 심었다고도 하지만 어느 쪽 이야기도 근거는 확인하기 어렵다. 300년 세월을 견뎌온 나무는 지금도 해마다 이즈음이면 연분홍 꽃을 피우고 가을이면 향긋한 열매를 맺는다.
강천산 계곡의 맑은 물소리를 배경으로 이 모과나무 앞에 서면, 생명의 경이로움과 시간의 깊이가 교차하는 순간을 경험하게 된다. 숲의 풍경을 완성하는 모과나무의 미덕, 그것이 오늘날 우리가 이 오래된 거목 앞에 겸허히 서야 하는 이유다.
인공지능(AI)은 어떤 질문에든 척척 답을 내놓는다. 때로는 틀린 예측이나 잘못된 정보를 제공하면서도 높은 확신을 보인다. AI가 갖는 이런 ‘과도한 확신’은 자율주행과 의료진단 등의 분야에서는 위험으로 지적된다.
카이스트(KAIST)는 백세범 뇌인지과학과 석좌교수 연구팀이 AI가 스스로 모른다는 것을 인식하도록 하는 학습 방법을 개발해 AI 신뢰성 향상 기반을 마련했다고 27일 밝혔다.
백 교수 연구팀에 따르면 AI 과신을 유발하는 원인은 인공신경망을 활용해 데이터를 학습하는 ‘딥러닝’ 과정에 있다. 딥러닝에서는 신경망 학습 시작 시 가중치를 확률 분포에 따라 무작위로 설정하는 ‘무작위 가중치 초기화’가 널리 사용된다. 무작위로 초기화된 신경망에 임의 데이터를 입력하면 아무것도 학습하지 않은 상태에서도 높은 확신도를 보이는 현상이 나타나는데, 이것이 생성형 AI에서 사실과 다른 내용이나 존재하지 않는 정보를 그럴듯하게 만들어내는 ‘환각’ 현상으로 이어진다는 것이다.
연구팀은 생물학적 두뇌에서 해결 실마리를 찾았다. 인간의 두뇌는 태어나기 전부터 외부 자극 없이도 스스로 발생하는 뇌 신호를 의미하는 ‘자발적 신경 활동’을 통해 신경회로를 형성한다. 이 개념을 인공신경망에 적용해 AI가 본격적으로 학습을 시작하기 전에 스스로 불확실성을 먼저 조정하는 ‘예열 단계’를 도입했다. 그 결과 예열 과정을 거친 AI 모델은 초기 확신도가 우연 수준에 가까운 낮은 값으로 정렬되고, 기존 무작위 가중치 초기화에서 나타나던 과신 편향이 크게 완화됐다.
기존 모델은 학습하지 않은 데이터에도 높은 확신을 보이며 잘못된 답을 제시하는 경향이 있지만, 예열 학습을 적용한 모델은 확신도를 낮춰 ‘모른다’고 답할 줄 아는 것에서 차이를 보인다. 이는 실제 데이터를 학습하기 전에 ‘나는 아직 아무것도 모르는 상태’라는 것을 먼저 학습하게 되기 때문이라고 연구팀은 설명했다.
백 교수는 “이번 연구는 AI가 단순히 정답을 맞히는 수준을 넘어 ‘무엇을 아는가’와 ‘무엇을 모르는가’를 구분하는 능력, 즉 메타인지를 갖출 수 있는 가능성을 제시한 것”이라며 “정확도 향상을 넘어 AI가 스스로 불확실성을 판단하는 원리를 제시했다는 데 의의가 있다”고 말했다. 이어 “자율주행, 의료 AI, 생성형 AI 등 높은 신뢰성이 요구되는 분야를 포함해 거의 모든 딥러닝 모델 초기화 방식에 적용될 수 있어 AI 전반의 신뢰성을 높이는 핵심 기술이 될 것”이라고 말했다.
카이스트 뇌인지과학과 천정환 석사가 제1저자로 참여한 이번 연구 결과는 AI 분야 국제학술지 ‘네이처 머신 인텔리전스’ 온라인판에 게재됐다.
AI 환각 현상은 2023년 알려진 ‘세종대왕 맥북 프로 던짐 사건’이 대표적이다. 당시 챗GPT는 ‘조선왕조실록에 기록된 세종대왕 맥북 프로 던짐 사건을 알려달라’는 요청에 “세종대왕이 15세기 훈민정음 초고를 작성하던 중 화가 나 맥북 노트북을 던졌다”며 실제로 있었던 일처럼 답해 논란이 일었다.
이태원 참사 당시 현장 구조를 총괄했던 최성범 전 용산소방서장이 불구속 상태로 재판에 넘겨졌다. 앞서 검찰은 최 전 소장을 조사한 뒤 불기소 처분했는데, 이태원 참사 특별조사위원회의 수사 의뢰를 받고 다시 수사를 진행한 결과 다른 결론을 냈다.
서울서부지검 이태원 참사 진상규명을 위한 검·경 합동수사팀은 24일 10·29 이태원 참사 진상규명과 재발 방지를 위한 특별조사위원회(특조위)에서 재수사를 요청한 최 전 서장을 업무상과실치사·상 혐의로 불구속기소 했다고 밝혔다.
검찰에 따르면 최 전 서장은 이태원 참사가 발생하기 전 인파가 집중돼 사고가 발생할 위험성을 충분히 인식할 수 있었지만 아무런 조처를 하지 않았고, 참사 발생 후 피해자들에 대한 구조 등 대응조치도 적시에 제대로 취하지 않았던 것으로 나타났다.
특조위는 지난 1월 최 전 서장과 이봉학 전 용산소방서 현장지휘팀장을 재수사해달라고 검찰에 의뢰했다. 앞서 서울서부지검은 최 전 서장과 이 전 팀장을 업무상 과실치사상 혐의로 수사한 뒤 2024년 불기소 결정을 내렸다.
다만 검찰은 이번에도 이 전 팀장의 업무상과실치사·상 혐의에 대해서는 불기소 처분했다.
합동수사팀은 “향후 재판 과정에서 죄에 상응하는 형이 선고될 수 있도록 공소 유지에 만전을 기하고, 수사 중인 다른 사건에 대해서도 엄정하게 수사할 것”이라고 밝혔다.

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