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민주당 임실군수 경선 ‘돈봉투 의혹’···정청래, 개표 보류·조사 지시

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작성자 또또링2
댓글 0건 조회 74회 작성일 26-04-23 18:28

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더불어민주당 전북 임실군수 후보 선출을 위한 결선 투표가 금품 살포 의혹으로 중단됐다. 중앙당이 개표 보류와 조사를 결정하면서 경선 일정은 차질이 불가피해졌다.
경선에서 탈락한 성준후 전 청와대 행정관은 21일 전북도의회에서 기자회견을 열고 “지난 19일 임실군 삼계면에서 한득수 예비후보 측 운동원 추정 인물이 주민에게 금품 봉투를 전달하려다 거부당했다”고 주장했다. 성 전 행정관은 해당 인물이 한 후보 지지를 선언한 김진명 전 예비후보 측 인사라는 점을 들어 “두 캠프가 결탁한 조직적 부정행위”라며 당의 즉각적인 수사 의뢰를 촉구했다.
현재 경찰은 신고 내용을 바탕으로 관련자들에 대한 사실관계를 확인 중이다.
한득수 예비후보는 입장문을 통해 관련 의혹을 전면 부인했다. 한 후보는 “해당 인물은 타 후보 캠프 관계자로 확인됐으며 본인 선거사무소와는 무관하다”며 “허위 사실 유포와 악의적 비방에 대해 무관용 법적 대응에 나설 것”이라고 반박했다.
사태가 확산하자 정청래 당대표는 전북도당 선거관리위원회에 개표 보류를 지시하고 중앙당 차원의 철저한 조사를 주문했다.
이에 따라 애초 22일 발표 예정이었던 한득수·김병이 예비후보 간 결선 결과는 개표 보류 등에 따라 결과 발표는 순연될 것으로 보인다.
스타벅스 코리아는 22일 지구의날을 맞아 서울 여의도 한강공원에서 이동형 커피 트레일러 ‘스:벅차’를 공개했다. ‘스:벅차’는 무동력 커피 트레일러로, 매장 방문이 어려운 도서·산간 지역과 재난·재해 현장 등을 직접 찾아가 커피를 제공하기 위해 도입됐다. 스타벅스는 커피를 매개로 한 사회공헌 활동을 확대해 나간다는 계획이다. 연합뉴스
<연합뉴스>
국내 연구진이 구체적인 원인을 찾기 어려웠던 유전성 유방암을 분석해 환자들의 암세포가 4종의 유형으로 구분된다는 사실을 세계 최초로 밝혀냈다. 향후 환자의 유형에 따라 가장 효과적인 치료제를 선택하는 정밀의료 실현의 단서가 될 것으로 전망된다.
국립암센터 표적치료연구과 공선영 교수와 가톨릭대 의과대학 김태민 교수 연구팀은 해당 연구를 국제학술지 ‘실험 및 분자의학(Experimental & Molecular Medicine)’에 발표했다고 22일 밝혔다. 연구진은 BRCA 유전자 변이가 없는 유전성 유방암 환자 129명을 대상으로 환자의 유전자 전체 정보를 읽어내는 정밀 분석 기법인 전장유전체 분석을 수행했다.
유전성 유방암 위험을 높이는 대표적인 요인으로는 BRCA 유전자의 변이가 가장 잘 알려져 있다. 하지만 실제 유전성 유방암 중 75~85%를 차지하는 대부분의 환자는 해당 유전자가 정상이어서 명확한 암 발생 원인 확인과 치료 전략 수립 모두 어려운 한계가 있었다. 연구진은 이 문제를 해결하기 위해 환자들의 전체 유전 정보 중 어떤 유전자가 실제로 발현되며, 또 발현 여부를 조절하는 유전자는 무엇인지 세부적으로 분석했다.
그 결과, 이들 환자의 암세포가 암 조직의 DNA 손상 방식에 따라 4가지 뚜렷한 유형으로 구분된다는 점이 발견됐다. 이들 유형은 DNA 복구 기능 자체가 망가진 ‘상동재조합 결핍형(HRD형)’, 돌연변이가 매우 많이 축적된 ‘돌연변이 우세형(MUT형)’, 특정 유전자 구역의 소규모 소실·증폭이 집중적으로 일어나는 ‘복제수 변이형(CN형)’, DNA 손상이 전반적으로 낮은 수준인 ‘유전체 안정형(GS형)’으로 나뉘었다.
연구진은 각각의 암세포 유형을 다량 확보해 시험관에서 반복 실험한 결과 유형에 따라 반응하는 치료제가 서로 다르다는 점도 확인했다고 밝혔다. 이는 유전성 유방암 환자가 어떤 유형인지 미리 파악하면 가장 적합한 치료제를 사용해 치료 효과를 높일 수 있음을 의미한다.
공선영 교수는 “BRCA 이상이 없는 유전성 유방암 환자는 그동안 원인 규명과 치료 방향 설정에 어려움이 많았다”며 “이번 연구는 동일한 유전성 유방암이라도 암세포의 특성에 따라 치료 전략이 달라져야 함을 체계적으로 제시했다는 점에서 의의가 크다”고 밝혔다. 김태민 교수도 “이번 연구에서 제안한 통합 유전체 지표가 향후 유전성 유방암 환자의 치료제 선택과 예후 예측에 실질적으로 기여할 수 있기를 기대한다”고 말했다.

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